CV · 2026
潘文卓Wenzhuo Pan
AI-Native 高级产品经理 · 产品与工程 · 让 AI 说得出依据
双硕士｜城市与区域规划 × 大气科学Virginia Tech（美国）· 城市与区域规划硕士 MURP南京信息工程大学 · 大气科学硕士
- 把 AI 做进高责任行业需求到运维，AI 协同完成端到端交付；人负责判断与核验。
- 让 AI 的答案可追溯行业知识与证据约束：回答有来源、不确定时交给人确认。
- 让 AI 编码可管理规范驱动的多 agent 工程：闸门、计量、交接。
Virginia Tech · MURP（美国）高级工程师 · 2024授权发明专利四年全英文
经历
- 2023 —
- 某上市企业 · AI-Native 产品与工程建筑检验检测行业 AI 应用；可审计 AI 内核；多 agent 工程方法
- 2018 — 2022
- 上海某高校 · GIS 平台与建筑遗产近十项 GIS 平台第一负责人；发明专利；《中外建筑》论文
- 2016 — 2018
- 某香港高校 · 超算数值模式WRF / WRF-Chem / CMAQ 搭建与调优；SCI 论文
- 2014 — 2016
- Virginia Tech · MURP（美国）城市数据分析与空间规划；全英文环境
- 2008 — 2014
- 某省会城市气象局 · 预报业务与决策数据气象灾害防御规划；城市积涝预警系统
- 2001 — 2008
- 南京信息工程大学地理信息系统学士 · 大气科学硕士
代表作
- 本体驱动的企业语义底座16 类 / 34 属性 / 11,123 triples · SHACL Conforms
- 从原图到交付文档：巡检影像证据链714 张原图 · 83.6 s · 4.3 G → 821 MB
- FuXi × Earth-2 华东 7 天形势7 天 · 168 h · 6 组变量 · 纯推理约 24 分钟
资历
高级工程师（江苏，2024） · 授权发明专利 ZL202011341719.3 · 上海市科技进步奖二等奖（2020） · 江苏省建设科技优秀成果奖二等奖（2026） · 江苏省土木建筑学会科学技术奖二等奖（2025） · SCI《Environmental Pollution》2018 · 《中外建筑》论文 3 篇