03 / AI 气象 · 独立研究 / 2026.03

一次模型推理，
一组可以细读的天气图。

一句话用开源的 AI 气象大模型，在一块云端显卡上约半小时算出华东未来 7 天的天气形势图。这是研究图，不是天气预报服务。

FuXi（伏羲，复旦大学）大模型，经 NVIDIA Earth-2 / earth2studio 推理：GFS 0.25° 初始场，2026-03-29 00UTC 起报，7 天 168 小时，六组变量，覆盖华东（105–130°E，22–45°N）。历史研究个例，不是天气服务。

FuXi · earth2studio · GFS 0.25° · INIT 2026-03-29 00UTC · 7 天 / 168 h · 6 组变量 · 纯推理约 24 分钟 / 端到端约 34 分钟 · 云端 NVIDIA T4

7 天 · 6 组变量

选一天，六张图同步切换；点任意一张放大细看。

Z500 + SLP

500hPa 约在 5.5 公里高度，是看大尺度环流的核心层。等值线越密风越大；蓝色一侧偏冷（槽区），红橙一侧偏暖（脊区）。黑色等值线是海平面气压，标出地面高低压的位置。连着 7 天看，能直接看到槽脊自西向东移动。

Wind 850 + barbs

850hPa 约 1.5 公里高度，是低空急流和水汽输送的主通道。暖色越深风速越大，成片的强风带常对应低空急流；风羽指示风向，南北两支气流交汇处常是锋面和降水的位置。

RH 700 + wind

700hPa 约 3 公里高度，湿度是判断降水潜力最直接的一层：绿色高湿区常与降水落区对应，棕色干区对应晴好控制区。跟着 7 天看绿色区的移动，就是雨带的走向。

SLP + T2m

最接近日常体感的一张：黑色等压线标出高低压，冷色偏冷、暖色偏暖。冷暖气团交界处（锋区）随时间南北摆动，正是华东春季天气多变的原因。

Wind 10 m + barbs

离地 10 米的风，与气象站观测直接可比，也是海上作业、航运和风能评估的基础量。北半球低压附近气流逆时针辐合、高压附近顺时针辐散；与 850hPa 对照可以看垂直风切变。

Precip 24 h

每日 24 小时累积降水（mm），色阶由浅到深对应降水由弱到强。与 700hPa 湿度、850hPa 风放在一起看，能对上雨带的来龙去脉。

模型: FuXi（伏羲，复旦大学）；原生支持 15 天预报，本次取 7 天
推理框架: NVIDIA Earth-2 / earth2studio
初始场: GFS 0.25° 全球分析场（NOAA，公开数据）
空间分辨率: 0.25°（约 25 公里）
起报时间: 2026-03-29 00UTC
预报时效: 7 天（168 小时）；出图取每日 20CST（= 12UTC），即 +12h、+36h … +156h
区域: 华东，105–130°E，22–45°N
输出变量: 500hPa 位势高度 + 海平面气压；850hPa 风速 + 风羽；700hPa 相对湿度 + 风；地面气压 + 2m 气温；10m 风速 + 风羽；24 小时累积降水
耗时: 纯推理约 24 分钟；端到端约 34 分钟（GFS 下载 + 推理 + zarr 输出 + 出图）
算力: 云端 NVIDIA T4 GPU，按需开机
输出格式: zarr

01GFS 下载NOAA 公开分析场，0.25°

02FuXi 推理earth2studio · 纯推理约 24 分钟

03zarr 输出6 组变量落盘

04出图7 天 × 6 组，逐日 20CST

端到端约 34 分钟

气象数据：NOAA GFS（公开） · 模型：FuXi（复旦大学） · 推理：NVIDIA Earth-2 / earth2studio